Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Die Forschungsgruppe »Machine Learning & Validation« beschäftigt sich damit, KI-Modelle für eingebettete Systeme zu entwickeln. Hierbei setzen wir auf einen hohen Grad an Automatisierung, um verschiedenste Use-Cases schnellstmöglich umzusetzen. Themen, die wir hierbei erforschen sind die Kompression von Neuronalen Netzen (Deep Compression), effiziente Netzwerkarchitektursuche (Network Architecture Search, NAS), automatisches maschinelles Lernen (AutoML), Mehrzieloptimierung zur optimalen Kombination aus KI-Performance und Ressourcenbedarf, sowie der Umsetzung verschiedenster Anwendungen im Bereich Computer Vision, Industrie 4.0 und 5G/6G Lokalisierung.
Du findest die Kombination aus Forschung und Praxis, sowie KI und Hardware spannend?
Dann haben wir die richtige Stelle für Dich!
Wir benötigen Deine Unterstützung bei der Erforschung von Methoden zur effizienten neuronalen Architektursuche (NAS) für Mikrocontroller.
Was Du bei uns tustFür die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Haben wir Dein Interesse geweckt?Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
www.iis.fraunhofer.de
Last updated on Nov 9, 2023
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Erlangen, Bayern
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Wallenhorst, Lower Saxony
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Friedrichshafen, Baden-Württemberg
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Duisburg, North Rhine-Westphalia
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Munich, Bavaria
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Cologne, North Rhine-Westphalia
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