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Delectatech · hace 30+ días
28.000,00 € - 34.000,00 €
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¿Quién somos?

DELECTATECH es una startup ubicada en Barcelona y centrada en la investigación y desarrollo de aplicaciones SaaS basadas en Inteligencia Artificial (Natural Language Processing & Deep Learning) para el sector del FoodService. Nuestro producto principal ofrece a los restaurantes y cadenas un análisis increíblemente detallado acerca de la visión y la satisfacción de los clientes así como la evolución de sus competidores. Además, ofrecemos a los proveedores un “radar” capaz de leer las nuevas tendencias de mercado así como la posibilidad de segmentar clientes de una forma nunca vista.

La empresa ha sido premiada en varias ocasiones por su innovación, entre ellas destacamos el premio PascualStartup a la mejor startup de Retail del 2017 (otorgado por CalidadPascual, IBM y Telefónica), así como incluida en varias ocasiones como una de las empresas de NLP con más potencial de Europa.

Además, gracias a sus últimos avances en Inteligencia Artificial Generativa, la empresa está dentro de los programas mundiales de aceleración de Microsoft y Google.

Tareas

¿Qué buscamos?

Estamos buscando un/a Data Scientist apasionado por los datos, para trabajar en el análisis y optimización de todo el sistema de datos de la compañía.

Sus principales tareas dentro del equipo de Análisis de Datos serían:

  • Liderar y gestionar proyectos de análisis y extracción de datos a partir de texto e imágenes, así como definir nuevas estrategias ante nuevos retos mediante técnicas de DL y GenAI.
  • Análisis y gestión del pipeline actual de generación de datos para encontrar fórmulas de optimización, detección de errores u outliers.
  • Automatizar servicios ETLT para mejorar la eficiencia y calidad de los datos.
  • Gestionar y liderar equipos multidisciplinarios, fomentando la colaboración y el logro de objetivos.
  • Colaboración o comunicación continua con los distintos departamentos de la empresa que interaccionen con datos (marketing, desarrollo, etc.).

Requisitos

¿Qué perfil debes tener para sentirte cómod(at) en este rol?

  • Ingeniería informática, grado en matemáticas, estadística o similar.
  • Más de 2 años de experiencia laboral demostrable como Data Scientist trabajando con modelos de DL, preferiblemente con conocimientos en NLP.
  • Buenos conocimientos en Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter notebook, MS Excel/Google Sheets.
  • Conocimientos sólidos en extracción y tratamiento de datos utilizando SQL y/o MongoDB.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para presentar resultados de manera clara y concisa.
  • Se valorará haber trabajado con herramientas de AI de Google Cloud o Microsoft Azure.
  • Se valorará positivamente conocimientos y experiencia en visualización de datos (PowerBI, DataStudio, Tableau, etc.) así como en proyectos de GenAI.

Beneficios

¿Qué puede ofrecerte Delectatech?

  • Salario entre 28.000€ – 34.000€.
  • Horario flexible y posibilidad de trabajo a distancia (utilizamos metodologías basadas en hitos), así como posibilidad de escoger los días de vacaciones en cualquier período del año.
  • Trabajar en una startup muy innovadora, en pleno crecimiento y que ha sido premiada en múltiples ocasiones por su innovación.
  • Entorno joven, dinámico, trabajador y con muy buen ambiente.
  • Formación de calidad y continuada en materias punteras como Natural Language Processing, Machine Learning, GenAI, Big Data, etc.
  • Beneficios complementarios de forma gratuita como café, fruta, snacks, etc.

Última actualización el 26 abr 2024

Ver más

Sobre la empresa

Delectatech<p>DELECTATECH es una startup ubicada en Barcelona y centrada en la investigación y desarrollo de aplicaciones AI-First SaaS basadas en Inteligencia Artificial y Data Mining para el sector del FoodService (restaurantes y proveedores). </p> <p>Su producto principal, Food Radar, ofrece el mayor observatorio de información sobre el sector HORECA en forma de SaaS, con multitud de KPIs sobre más de 250.000 locales (restaurantes, cafeterias, etc.) actualizados mensualmente. </p> <p>La empresa ha sido premiada en varias ocasiones por su innovación y su modelo de negocio, entre ellas destacamos el premio PascualStartup a la mejor startup de Retail del 2017, premio otorgado por CalidadPascual, IBM y Telefónica.</p>

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