Analytics Engineer (w/m/d)

Ihre Aufgaben

Als entwickelst du eigenverantwortlich oder zusammen mit uns im Team spannende und innovative Ideen, die unsere Kunden in verschiedenen Bereichen ihres Geschäftsmodells mithilfe von Daten unterstützen – vom im Marketing, integrierten bis hin zur im Lager.

Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Dashboards, bei denen keine Frage mehr übrig bleibt. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.

Dabei bist du ein problem solver: Unsere Kunden – vom Startup bis zum DAX-Konzern – haben oft faszinierende Herausforderungen, für welche meist einzigartige Antworten gefunden werden müssen. Deine Kreativität ist also genauso gefragt wie dein analytisches Mindset.

Unsere Branche verändert sich ständig und beinahe täglich werden neue Tools angepriesen. Als Teil des siːkwəl-Teams evaluierst du mit uns diese neuen Technologien und bleibst stets neugierig. Wir haben an uns selbst den Anspruch, die besten und innovativsten Werkzeuge für das spezifische Problem unserer Kunden einzusetzen, ohne mit Kanonen auf Spatzen zu schießen – deshalb setzen wir auf die Cloud und den .

Ihr Profil

BI Consultant, DWH Entwickler, Data Analyst oder ETL Developer – es gibt viele Bezeichnungen für das, was wir suchen und die Anforderungen sind oft verschwommen. Wir selbst sind große Fans des Analytics Engineering-Ansatz und nennen diese Rolle deshalb auch so – der Business Insider spricht sogar vom “”. Für dieses Jobprofil suchen wir nach einer Person, die bereits Erfahrung in der Modellierung und/oder Analyse von Daten gesammelt hat – und falls du das (noch) nicht vorweisen kannst: Ist vielleicht eine Trainee-Stelle als Analytics Engineer etwas für dich?

• Du hast bereits in deinem vorherigen Job mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend profunde Erfahrung in der Nutzung von analytischem, performanten SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Manipulation von Daten
• Fakten und Dimensionen sind dir ein Begriff und du kennst die Klassiker der Datenmodellierung wie Kimball oder Data Vault 2.0 aus dem Effeff
• Du hast hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und…
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytische Anforderung gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt
• Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten
• Vielleicht hast du sogar bereits Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache. Falls nicht, solltest du zumindest keine Angst davor haben, die dieses Wissen anzueignen – wir helfen dir dabei!

Warum wir?

Aktuell sind wir 8 Mitarbeiter*innen mit dem Ziel, bis Ende des Jahres auf 12 zu wachsen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?

• Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg
• Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides
• Coole Teamevents, regelmäßige Workations, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
• Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst
• Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns
• Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest und wir unterstützen dich dabei

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Zuletzt aktualisiert am 19.04.2024