Arbeite gemeinsam in einem agilen Team an spannenden Data Engineering Projekten
Entwerfe komplexe Daten Architekturen und implementiere Datenpipelines mit modernen Cloud und Open Source Technologien
Entwickle hochskalierbare APIs um Machine Learning Lösungen für Millionen von Nutzern verfügbar zu machen
Erhöhe die Entwicklungsgeschwindigkeit deines Teams durch den Entwurf von CI / CD Pipelines
Erhöhe die Code-Qualität durch regelmäßige Code Reviews und Pair-Programming Sessions
Teile dein Wissen über das Projektteam hinaus und unterstütze deine Kollegen mit deiner Erfahrung

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung in der kollaborativen Software Entwicklung: Git, Code Reviews, Pair Programming
Erfahrung im Bereich Software Testing und Basic Design Patterns
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der Programmiersprachen: Python, Java oder Scala
Kenntnisse über Data Modeling, Data Storage und Data Access Methoden
Nachgewiesene Fähigkeit, in agilen Teams zu arbeiten
Neugierde und die Leidenschaft, kontinuierlich zu lernen - über Technologien, Prozesse und Menschen
Praktische Erfahrung im Bereich Cloud Computing in Azure (e.g., Blob, DevOps, Pipelines, Data Factory, Container Instances, ML Studio) oder AWS (e.g., S3, EC2, Lambda, EMR, EKS, CloudFormation, Sagemaker)
Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
Sprachgewandtheit inklusive flüssiger Deutsch- und Englischkenntnisse Von Vorteil ist es außerdem, wenn Du Folgendes mitbringst:
Erfahrung mit Container Technologien und Orchestration Frameworks, (z.B. Docker, Kubernetes)
Continuous Integration / Delivery, z.B. mit Azure Pipelines, Gitlab, GitHub Actions, oder Jenkins
Fortgeschrittene Datenbank Kenntnisse (Erstellen von komplexen SQL Queries, Design von Tabellen / Schemata und Abwägen der Trade-Offs zwischen verschiedenen Datenbanktechnologien)
Erfahrungen im Design von Applikationsarchitekturen (z.B. Micro-Services, API-Design, Security Konzepte, Performance Optimierung, etc.)

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, hybrides Arbeitsmodell - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse)
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten