<p>Fintech en búsqueda constante por mejorar la vida financiera de millones a través de la innovación y la educación, incorpora un <strong>Data Engineering Tech Lead</strong> al Hub de Expertos de Data & AI. Si tenes pasión por la transformación digital y marcado liderazgo de equipos técnicos, ¡te estamos buscando!</p><p><strong> ¿Cuál será el desafío?</strong></p><p>👉🏼 Será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables y eficientes que respalden las iniciativas de inteligencia artificialy análisis de datos de la empresa. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para identificar y resolver desafíos técnicos, y serás fundamental en la implementación<br>de una arquitectura de datos sólida y escalable.</p><p><strong>✅ Responsabilidades del rol: </strong></p><ul><li>Liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos<br>robustos y escalables para procesar información de forma eficiente.</li><li>Colaborar estrechamente con equipos de arquitectura, desarrollo y análisis de datos para garantizar la disponibilidad, integridad y calidad de los datos.</li><li>Supervisar la implementación de soluciones de ETL (extract, transform, load) para la integración de datos de diversas fuentes.</li><li>Velar por el cumplimiento de requisitos de seguridad y normativo en el sector financiero.</li><li>Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de análisis de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos.</li><li>Identificar oportunidades de mejora en infraestructuras de datos existentes y proponer soluciones innovadoras.</li><li>Colaborar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos efectivas.</li><li>Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente nuestras capacidades de ingeniería de datos.<strong><br></strong></li></ul><p><strong>✅ Requisitos:</strong></p><ul><li>Experiencia previa en roles de liderazgo técnico en proyectos de ingeniería de datos.</li><li>Conocimiento en tecnologías de bases de datos tanto relacionales como no relacionales, así como en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.</li><li>Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc.</li><li>Habilidades avanzadas en programación, en particular en lenguajes como Python, Java o Scala, para el desarrollo de pipelines de datos y scripts de automatización.</li><li>Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de ETL y en la optimización de consultas SQL.</li><li>Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y liderar iniciativas de innovación en el área de datos.</li><li>Capacidad para comunicarse de manera efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.</li></ul><p><strong>✅ Deseables: </strong></p><ul><li>Graduados en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado.</li><li>Certificaciones en tecnologías de datos y experiencia en el sector financiero.</li><li>Experiencia sólida en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando tecnologías de AWS y Snowflake.</li></ul> •
Last updated on Oct 10, 2024