Somos uma startup em crescimento! A responsabilidade da pessoa que atuará como Analytics Engineer é apoiar o crescimento do Klubi em sua cultura data-driven, tornando a nossa área de Dados cada vez mais consolidada, gerando base de dados mais objetiva.
Essa pessoa será responsável por por compreender a necessidade dos stakeholders para construir pipelines e automatizar processos, democratizar o acesso a base de dados e disseminar boas práticas sobre as mesmas!
Responsabilidades do(a) Analytics Engineer:
- Identificar oportunidades junto com stakeholders para otimizar a estruturação de dados das diferentes área do Klubi;
- Lidar com diferentes contextos de negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo as mesmas em insights para a área de dados;
- Atuar no desenvolvimento da arquitetura de processamento de dados e construção de dashboards;
- Contribuir e suportar o processo de manutenção do fluxos de dados, suportando a integração com diversas fontes de dados (Ex.: Facebook, Infobip, CDP).
- Em relação as atribuições técnicas, esperamos as seguintes atuações:
- Pipelines e Integração de Dados:
- Criar e manter pipelines de dados usando ferramentas como Airflow, garantindo a extração, transformação e carga (ETL) de dados
- Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados e consolidá-las no Data Lake e Data Warehouse.
- Garantir a consistência e confiabilidade dos dados ao longo dos fluxos.
- Infraestrutura de Dados:
- Auxiliar na configuração e otimização da infraestrutura de dados em Cloud.
- Desejável trabalhar com ferramentas e tecnologias de infraestrutura, como Kubernetes.
- Análise e Migração de Dados:
- Realizar consultas SQL avançadas e auxiliar na análise de dados, apoiando necessidades específicas da equipe.
- Conduzir processos de migração de dados entre sistemas.
O que é necessário para se aplicar a essa oportunidade:
- Linguagens e Ferramentas:
- Experiência sólida com ETL, Apache Airflow, Python e Mysql (com foco em queries avançadas).
- Conhecimento em arquitetura de Data Lake e Data Warehouse.
- Infraestrutura:
- Experiência básica em Cloud.
- Familiaridade com Kubernetes.
- Experiência e Habilidades:
- Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados.
- Experiência com migração de dados e integração de fontes.
- Experiência em manipulação e organização de arquivos como, por exemplo, parquet e iceberg
- Ter uma boa comunicação, proatividade e foco em negócios
- Curiosidade (inconformismo) e raciocínio crítico para avaliar diferentes contextos e tomar decisões sobre os formatos de entregar para atender as necessidades do negócio
Informações adicionais: Estamos localizados na região de Pinheiros em São Paulo e possuímos um modelo híbrido de trabalho.
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Last updated on Jan 23, 2025