Data Engineer (m/w/d) - Onboarding

PlanerAI, wenn Softwarelösung und Nachhaltigkeit zusammenkommen – wir möchten die Lebensmittelverschwendung im Einzelhandel innerhalb der nächsten fünf Jahre mit Hilfe künstlicher Intelligenz halbieren.

Wie wir das machen? Unsere Stärke ist unser einzigartiges Team. Wir sind KI-Expert:innen, Espresso-Liebhaber:innen und Teamplayer:innen! Unser Zusammenhalt schafft nicht nur die beste Lösung für den Endkunden, sondern auch ein nachhaltiges Miteinander, was PlanerAI zu einem sympathischen Arbeitgeber macht.

Werde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns als Data Engineer im Onboarding (m/w/d)

Wir sind ein dynamisches, stark wachsendes Startup. Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Aufgaben entsprechend Deinen Fähigkeiten zu gestalten.

Daher möchten wir Dich ermutigen Dich zu bewerben, auch wenn Du einige der bevorzugten Qualifikationen nicht ganz erfüllst.

Aufgaben

Als Teil unseres Onboarding-Teams ist es Deine Aufgabe die Planungslösung bei
unseren Kunden schnellstmöglich einsatzbereit zu machen. Du analysierst Kundendaten, passt unsere Daten-Konnektoren auf die spezifischen Rohdaten an und erstellst ansprechende Datenauswertungen. Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine data-science skills für ein sinnvolles Produkt einzubringen und in einem kompetenten Team täglich weiterzuentwickeln.

• Du analysierst Kundendaten und bringst sie mit Hilfe unserer Konnektoren in unser Datenmodell
• Du hast Spaß an der Arbeit mit Rohdaten und erarbeitest Dir ein Verständnis für die Zusammenhänge zwischen den Prozessen beim Kunden und den dabei anfallenden Daten
• Du bist maßgeblich dafür verantwortlich, unsere Pipeline beim Kunden am Laufen zu halten
• Du hilfst uns dabei unseren Onboarding Work-Flow laufend weiter zu verbessern

Qualifikation

• Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, Studium oder ähnliche Qualifikation mit
• Du hast Freude an der Arbeit mit großen Datensätzen
• Du hast schon erste Erfahrungen mit Python zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung (z.B. pandas, ggplot/plotnine) machen können
• Gerne bringst du auch schon Erfahrung mit Kedro, PostgreSQL, oder Git mit
• Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch
• Du arbeitest gerne im Team und organisationsübergreifend
• Du bist eine ehrliche und zuverlässige Person, die eine offene Kommunikation zu schätzen weiß

Benefits

• 25 Urlaubstage und 5 Tage Bildungsurlaub im Jahr, die Dir zur freien Verfügung stehen, denn wir möchten Dir die Möglichkeit deiner persönlichen Weiterbildung geben!
• Wir kommen Deiner individuellen Lebensplanung entgegen: Du hast bei uns die Möglichkeit deine Arbeitszeit frei zu gestallten. Du kannst full-remote bzw. hybrid arbeiten oder jeden Tag den wahrscheinlich besten Espresso nördlich der Alpen in unserem Büro genießen- zu Deinem 1. Arbeitstag und zu unserem monatlichen Teamevent freuen wir uns Dich bei uns im Büro zu treffen
• Ein strukturiertes, auf Dich und deine Bedürfnisse zugeschnittenes Onboarding ist für uns eine Selbstverständlichkeit - Dein Buddy freut sich schon Dich zu unterstützen und Dir den Start bei uns, angenehm zu gestalten
• Wir arbeiten mit Vertrauensarbeitszeiten und freier Arbeitszeitgestaltung, in den Möglichkeiten Deiner Rolle
• Wir statten Dich in deinem Homeoffice mit modernem Equipment aus - Du entscheidest, ob Du lieber mit Mac oder Lenovo arbeiten möchtest
• Deine mentale Gesundheit ist uns wichtig. Mit unserem Partner likeminded hast du Zugriff zu einer Plattform, bei der du jederzeit Zugriff auf verschiedene psychologische Angebote hast
• Wir möchten dich unterstützen, Dich nach deinen Wünschen und Vorstellungen abzusichern und bieten Dir daher die Möglichkeit einer betrieblichen Altersvorsorge
• Wir möchten Dich zu regelmäßigen Teamevents und Teambuildings einladen – Ob paddeln über den Bodensee, 3D-Minigolf spielen oder ein BBQ am Main genießen wir freuen uns auf Dich!

Gemeinsam mit Dir wollen wir die führende Planungslösung für frische Lebensmittel in Europa werden.

Worauf wartest Du noch? Bewirb Dich jetzt!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung

•

Zuletzt aktualisiert am 19.04.2024