Wir entwickelt und implementieren Big-Data-Lösungen für internationale Unternehmen und unterstützten unsere Kunden dabei, ihre Daten in weltweit verteilten Rechenzentren mithilfe moderner Big-Data-, Machine-Learning- & Deep-Learning-Tools in einer produktiven Umgebung zu _bea_rbeiten und analysieren. Dabei setzen wir auf Themen, die fast alle großen Konzerne vor Herausforderungen stellen: Das schnelle, sichere Arbeiten mit und Austauschen von großen Datenmengen, Information Governance, rechtskonformes Data Lifecycle Management sowie der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Analytics in den genannten Bereichen.
Aufgaben
- In Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen unserer Kunden setzt Du Dich im Spannungsfeld zwischen Technologie, IT und Ethik an die Spitze des KI Einsatz in modernen eGovernment und Analyse Anwendungen (z. B. Information Retrieval, Advanced Analytics und Machine Learning, Deep Learning)
- Du nutzt moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z. B. Spark, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereitest, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainierst und diese in den Betrieb überführst
- Du evaluierst die neuesten Methoden und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen und treibst die Gestaltung von Data-Science-Plattformen und Governance-Infrastrukturen voran
- Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb
Qualifikation
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT
- Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und idealer weiser hast Du auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung und produktiven Einsatz von Machine Learning-Modellen (inkl. Deep Learning)
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python inkl. der Beherrschung der Standardbibliotheken für NLP, Machine Learning und Data Science zeichnen Dich aus und Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java) runden Dein Profil ab
- Du hast bereits Erfahrung in der Verarbeitung von großen Dokumentenmengen mit Speichersystemen (z.B. SQL-Server, Elasticsearch, MongoDB), mit Big Data Technologien (z. B. Nifi, Spark) und auf Machine Learning Plattformen (z. B. AWS Sagemaker, Azure Databricks) sammeln können sowie Erfahrung mit Containern (z. B. Docker) und Orchestrierung (z. B. Kubernetes, OpenShift)
- Du fühlst Dich in einem agilen Arbeitsumfeld wohl und nutzt Continuous Integration & Deployment Tools & Methoden (z. B. Docker, git, Jenkins), um iterativ und reproduzierbar Ergebnisse zu liefern
- Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln
- Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden zeichnen Dich aus
Benefits
- Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industry / Public an vorderster technologischer Front
- Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen.
- Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen, und Schulungen in einem dynamischen und erfahrenen KI-Team
- Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub
Wir freuen uns auf Dich!
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Jeden Donnerstag Live-Präsentation NorCom und Jobangebote
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Zuletzt aktualisiert am 19.04.2024