ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS （アリーン OS）」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City（ウーブン・シティ）」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。
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チームについて
私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを開発しています。AD/ADASシステム向けの認識技術とその生産ソフトウェアを開発しており、信頼性と機能性のあるシステムを実現するために、大規模なデータ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を用いて複雑な現実の問題を解決しています。
求める人材
現代の技術を安全基準と組み合わせながら、コスト効率も考慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家として活躍し、製品開発に必要なプロセスを忍耐強く扱い、「何ができるか？」という「ギバー」のマインドセットでアプローチします。ハイブリッドワーク方針に基づき、週に少なくとも３日はオフィスに出社する。ADADASのHead of Perception Engineeringの直属となります。
業務内容
- 市場、テスト車両、シミュレーターから膨大なデータを収集、サンプリング、ラベリング、取り扱い、活用するためのデータ戦略を立案し、数百万台の車両に展開されたカメラ画像の認識スタックの機械学習モデルのパフォーマンス向上を図る
- 機械学習およびパフォーマンス評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する
- 大規模データを分析し、その特性を特定して、機械学習およびパフォーマンス評価のための技術的解決策を提案する
- トヨタグループと協力し、チーム内および社内でデータ関連の活動をリードし、データサイエンスにおけるチームメンバーの能力を向上させる
必須条件
- 理系または工学の学士号
- データサイエンスまたは関連分野での1年以上の経験
- 機械学習（深層学習、統計分析、数学的モデリング）など、データサイエンスの理論的側面に関する経験
- データサイエンス用のソフトウェアをPythonで記述する経験（numpy、scipy、scikit、pandas）、SQL（または他の種類の）データベースの使用経験、およびAWSサービスの利用経験
- ビジネスレベルの英語能力
歓迎条件
- 関連分野の修士号または博士号
- データサイエンスまたは関連分野での5年以上の経験
- ビジネスアプリケーション（生産、商業サービス、公共サービスの開発など）のためのデータサイエンスまたは関連分野での2年以上のテックリードまたは管理職の経験
- 以下の実務経験：
- 巨大（例：ペタバイト規模）のデータベースの分析
- カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などの認識関連技術の開発
- 機械学習のためのデータアノテーションルールの設計
- Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラストラクチャの構築または管理
- 自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験
- ビジネスレベルの日本語能力（特にスムーズな読み書きとリスニング）
- すべての面接はGoogle Meetを通じて調整されます（特に記載がない限り）
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生
・経験に基づく業界水準に見合った給与
・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間
・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）
・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）
・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日
・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
・住宅手当
・退職金制度
・レンタカーサポート
・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）
私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。 •
Last updated on Dec 24, 2024