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バックエンド ソフトウェアエンジニア・City Data Platform Development

woven-by-toyota · 30+ days ago
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ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS (アリーン OS)」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City(ウーブン・シティ)」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。

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チームについて
トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。

Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors(インベンターズ/発明家)、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。

Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください:

求める人材
私たちは、ウーブン・シティの中核となる革新的なデータプラットフォームの構築に高い意欲をお持ちのエンジニアを募集しています。私たちのプラットフォームはインベンターにより利用され、イノベーションの加速を支援します。

私たちはウーブン・シティにおけるモビリティ、エネルギーマネジメント、その他のサービスに関するマイクロサービス(統合APIなど)を開発します。

この役割はクロスファンクショナルな仕様の定義から始まり、開発および実装の全プロセスを推進する責任を担います。

このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。

業務内容

  • データアナリスト、データサイエンティスト、その他の役割に対して機能を提供し、ウーブン・シティの分析パフォーマンスと戦略を促進します。データパイプラインの構築を含む、データクレンジング、プロファイリング、およびインテグレーションプロセスを開発・運用します。またドキュメント作成やコードのメンテナンスにも貢献します。
  • リアルタイム分析やレコメンデーションに向けたビジネス要件に基づき、データパイプラインの最適化、ETLソリューション、モデルデータストアを自動化します。資産としてのデータの品質チェックを行い、簡単にアクセスできるよう効率的な保存を行います。
  • クロスファンクショナルな開発メンバーや他部門と連携し、データプラットフォームのロードマップ実行します。データサイエンスチームと協力して、機械学習モデル開発を加速するための効率的で再利用可能なデータ資産を作成します。
  • 分析のマイルストーンを達成するためにデータプラットフォームのベストプラクティスと戦略を策定します。MLパイプライン、リサーチ環境、プロダクション対応モデルを活用してソリューションを提供します。
  • 新しいビッグデータやデータレイク技術を調査し導入します。データフローインフラをコード化、データソース、オーケストレーション、メタデータ収集を含む仕組みを実装します。また、セキュリティやプロテクションを含むガバナンスツールを導入します。

必須条件

  • コンピューターサイエンスまたは関連分野での学士号、及び5年以上の実務経験
  • C++、C#、Java、Go、Rust、またはPythonから1つ以上のプログラミング言語でのプロフェッショナルな経験(特に機能的/トレイト指向のPythonが望ましい)
  • スクリプト作成、開発、デバッグ、およびビッグデータ技術(例: Spark、Flink、Kafka、Arrow、Iceberg、DeltaLake、RockSet、Druid、Tableau、SuperSet、Dagsterなど)SQL/NoSQL/Graphデータストア技術に関する3年以上の経験
  • 次元データモデルの設計と構築、データウェアハウスの概念・手法の適用、データパイプラインの最適化、そして過去にアーキテクトとしての役割を担った経験
  • ビジネスレベルの英語力と優れたコミュニケーションスキル、クロスファンクショナルチームで働いた経験

歓迎条件

  • 複雑なシステムのマネジメント、及びデータやシステムの問題解決を行なった経験、一貫性がありアルゴリズム的なアプローチでこれらを解決する能力
  • 機械学習モデル開発環境のセットアップ、設定、保守のためのノウハウとスクリプト、およびコーディング能力
  • 数千万人規模になる可能性のある社内外のユーザーに対して、記述的または高度な分析成果物(レコメンダーなど)を提供する高性能なマイクロサービスのアーキテクチャー、コーディング、および提供した経験
  • 情報セキュリティの原則と規律を深く理解し、あらゆるデータの要望処理と管理を確実に行う能力
  • デジタルトランスフォーメーションプロジェクトを支援するアジャイルチームでの業務経験、アジャイルの原則、プラクティス、スクラムまたはカンバン手法を明確に理解していること
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

待遇・福利厚生
・経験に基づく業界水準に見合った給与
・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間
・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)
・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)
・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日
・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
・住宅手当
・退職金制度
・レンタカーサポート
・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)

私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

Last updated on Dec 25, 2024

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About the company

Developed by Blake and Linh in the US and Vietnam.
We're interested in hearing what you like and don't like! Live chat with our founder or join our Discord
Changelog
🚀 LaunchpadNov 27
Create a site and sell services based on your resume.
🔥 Job search dashboardNov 13
Revamped job search UI with a sortable grid, live filtering, bookmarks, and application tracking.
🫡 Cover letter instructionsSep 27
New Studio settings give you control over AI output.
✨ Cover Letter StudioAug 9
Automatically generate cover letters for any job.
🎯 Suggested filtersAug 6
Copilot suggests additional filters above the results.
⚡️ Quick applicationsAug 2
Apply to jobs using info from your resume. Initial coverage of ~200k jobs in Spain, Germany, Austria, Switzerland, France, and the Netherlands.
🧠 Job AnalysisJul 12
Have Copilot read job descriptions and extract out key info you want to know. Click "Analyze All" to try it out. Click on the Copilot's gear icon to customize the prompt.
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