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コンピュータビジョン/機械学習エンジニア・Perception & Prediction(インターンシップ)

woven-by-toyota · 30+ days ago
Negotiable
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ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタグループの一員として、人を想うイノベーションを生み出し、モビリティの変革に挑戦しています。人、モノ、情報、エネルギーの移動を進化させ、モビリティの常識に挑み続けることで、人の可能性が拡がる世界を創造します。自動運転・先進運転支援技術、車両ソフトウェア開発プラットフォーム「Arene OS (アリーン OS)」、モビリティのためのテストコース「 Toyota Woven City(ウーブン・シティ)」、トヨタのグロースファンド「Woven Capital」を通じて、安全でよりつながる社会の実現と幸せの量産をお届けし、移動の未来を紡いでいきます。

共に未来を創る仲間へ
すべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか?当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。

対象
・現在、高等専門学校で準学士、4年制大学または大学院で学士号・修士号、または博士号を取得中の2027年3月までに卒業予定の方
*インターン期間中に在学必須
・2025 年に 3 ヶ月間の現地でのインターンシップが可能であること
・技術分野でのフルタイムの実務経験が 24 ヶ月以内であること(インターンシップ、研究・教 育アシスタント、軍隊での経験を除く)
・ビザサポートが必要な海外学生(日本国外在住)は、以下のいずれかの条件を満たすこと:
   ・インターンシップが教育の一環であり、卒業に必要不可欠なものであること
   ・インターンシップが学業の一部であり、単位取得につながること
   ・応募時に学士号を取得していること

インターンシップ概要
・開始日:① 2025年6月1日 ② 2025年8月1日
・期間:3ヶ月
・想定就業頻度:5日間(週40 時間)、ビザと授業スケジュールに応じて、より短い時間でも柔軟に対応可能
・待遇:時給制
・勤務場所:日本橋(本社)
・その他: 
  ・当インターンシップは対面を想定しております。
  ・海外学生:フライト手配、ビザのサポート、 仮住居の支援があります。
  ・日本在住学生(東京エリア外):仮住居の支援があります。

応募最終締切
① 6月1日開始
・海外学生(日本国外在住):2025年1月19日 JST23:59
・国内学生(日本在住留学生も含む):2025年3月23日 JST23:59

② 8月1日開始
・海外学生(日本国外在住):2025年2月21日 JST23:59
・国内学生(日本在住留学生も含む):2025年5月18日 JST23:59

※上記締切を前に、応募が終了する可能性があります。お早目のご応募をお願いいたします。

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チームについて
私たちのチームは、個人用および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを構築し、最先端の認識・予測技術を量産可能なAD/ADASシステムにデプロイして、数百万台の車両に展開しています。この目標を達成するために、ペタバイト規模のセンサーデータや多種多様なコンピュータビジョンおよび深層学習技術を活用して、複雑な現実世界の課題を解決しています。

求める人材
求める人財は、最新の機械学習とコンピュータビジョンの知識をもとに、安全性とコストをバランスしながら、提案および実装できるエンジニアです。また、ニューラルネットワーク、マルチビュージオメトリ、一般的なソフトウェアエンジニアリングの分野で専門家を求めています。さらに、「私がチームにどう貢献できるか?」という「Giver」のマインドセットで、トヨタの量産プロセスを深く理解し、忍耐強く取り組む姿勢を持っています。インターンとして、周辺認識・予測技術について学び、テックリードの一人にレポートすることになります。

業務内容

  • 自動運転のタスク(物体検出、道路検出、Semantic-Segmentation、Occupancy、キーポイント検出・追跡、SLAMなど)のためにニューラルネットワークをトレーニング
  • MLモデルとデータ探索および評価パイプラインを繋げるクラウドワークフローを構築
  • MLライフサイクルへの貢献:新しいタスクやニューラルアーキテクチャの開発、車載エッジプラットフォーム内での処理最適化、開発環境へのデプロイ、他のエンジニアリングチームとの統合、品質管理チームと連携した安全性の検証
  • コンピュータビジョンおよび機械学習の最新動向SoTAを把握(物体検出・追跡、Temporalモデル、SLAM、NeRFなどの分野)

必須条件

  • コンピュータサイエンス、工学、または関連分野での学士号
  • PythonおよびPyTorchに関する優れた知識(C++の知識があれば尚可)
  • コンピュータビジョン(特にマルチビュー幾何学)およびディープラーニング(層の詳細、損失関数、最適化)の経験
  • Jupyter、Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlibなどのデータライブラリの使用経験
  • 英語での優れたコミュニケーション能力

歓迎条件

  • SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッドプログラミングの経験
  • LiDAR、Radar、IMUなどの自律走行向けの一般的なセンサーに関する経験
  • 特定のハードウェア向けにディープラーニングモデルを最適化した経験
  • AWSサービスの使用経験
  • 日本語での優れたコミュニケーション能力
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

インターン生の成長を支えるプログラム
・チームの目標の達成に貢献し、会社の成長に影響を与える有意義なプロジェクト
インターン生それぞれに割り当てられたメンターが、インターン期間中、指導や管理を含めサポート。
・技術的、職業的にどのように成長しているかリアルなフィードバックを共有する、構造化された中間評価
プロフェッショナル・ディベロップメントと楽しいイベントで、学びながら夏を満喫。
・インターンシップでの成果を発表する最終プロジェクトプレゼンテーション
・当社のインターンは、インターンシップ期間中、多くの福利厚生、特典、住宅補助を享受しています。
・希望される場合、インターンシップ終了後、卒業後に正社員としての入社を検討します。

私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

Last updated on Dec 19, 2024

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About the company

Developed by Blake and Linh in the US and Vietnam.
We're interested in hearing what you like and don't like! Live chat with our founder or join our Discord
Changelog
🚀 LaunchpadNov 27
Create a site and sell services based on your resume.
🔥 Job search dashboardNov 13
Revamped job search UI with a sortable grid, live filtering, bookmarks, and application tracking.
🫡 Cover letter instructionsSep 27
New Studio settings give you control over AI output.
✨ Cover Letter StudioAug 9
Automatically generate cover letters for any job.
🎯 Suggested filtersAug 6
Copilot suggests additional filters above the results.
⚡️ Quick applicationsAug 2
Apply to jobs using info from your resume. Initial coverage of ~200k jobs in Spain, Germany, Austria, Switzerland, France, and the Netherlands.
🧠 Job AnalysisJul 12
Have Copilot read job descriptions and extract out key info you want to know. Click "Analyze All" to try it out. Click on the Copilot's gear icon to customize the prompt.
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