PlantIn — це найбільша у світі спільнота любителів рослин та один з найбільших бізнесів в екосистемі продуктових IT компаній Genesis.
Наш мобільний додаток об’єднує понад 30 мільйонів користувачів по всьому світу. Наша команда створила власні AI та ML розробки, що допомагають користувачам розпізнавати близько 25,000 видів рослин, отримувати план догляду за ними, звернутися до професійних експертів за індивідуальними рекомендаціями і приєднатися до Plant Enthusiasts ком’юніті. Як з’явилась і розвивається компанія можна прочитати тут.
PlantIn на ринку вже близько трьох років і за цей час ми досягли класних показників:
- Зайняли 1 місце в категорії Education USA (iOS/Android);
- Більше 30 млн. зареєстрованих користувачів;
- Понад 11 млн. рослин знаходяться під контролем нашого AI.
Ми вдосконалюємо наш продукт на основі потреб бізнесу та користувачів, тож кожне наше рішення створюється для отримання найкращого результату. Наш застосунок підкорив користувачів в США, Канаді, Австралії, Латинській Америці, Європі та багатьох інших регіонах.
Кожен спеціаліст в PlantIn робить свій особливий внесок у розвиток нашої команди. Ми всі дуже різні, але дуже любимо те, чим займаємося, і в цьому наша перевага.
Зараз ми шукаємо Middle Python Engineer у ML відділ, який зможе підсилити нашу команду у роботі з різними задачами. Ти будеш працювати над розробкою різноманітних сервісів для автоматизації ML процесу, а також розвиватися у ML напрямку працюючі з датасетами, дослідженнями та тренуванням ML моделей.
У нас використовуються тільки сучасні технології з якими готові тебе знайомити.
Проєктні технології: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace, Git, Docker, Kubernetes, FastAPI, NVIDIA Triton Inference Server, BentoML, MongoDB, CVAT, FiftyOne.
Тобі точно до нас, якщо ти хочеш:
- Експериментувати. Ми революціонували сферу догляду за рослинами, створивши найбільше у світі комʼюніті любителів рослин. Для подальшого космічного розвитку нам потрібні круті ідеї і сміливі рішення.
- Вдосконалювати процеси, а не тільки виконувати поточні завдання. Стануть в нагоді аналітичний розум і творчий підхід.
- Отримувати професійний фідбек. Пряма комунікація з фаундерами продукту.
- Професійно розвиватися. PlantIn — проєкт, що швидко зростає. Ми шукаємо спеціаліста, який готовий вдосконалюватися як самостійно, так і разом з продуктом.
Що ти будеш робити?
- Розробляти та підтримувати ML сервіси на Python;
- Працювати з великими датасетами, виконувати їх підготовку та трансформацію для подальшого моделювання;
- Опрацьовувати дані та розробляти ETL процеси для інтеграції та управління даними;
- Співпрацювати з ML інженером та контент командою для створення та покращення наших ML моделей;
- Підтримувати високу якість коду, проводити тестування та виправляти наявні помилки.
Що ми очікуємо від тебе?
- 2+ роки досвіду розробки на Python (FastAPI);
- Бажання розвиватися і вивчати нове в ML напрямку (наявність проходження курсів та сертифікацій);
- Практичний досвід роботи з NoSQL базами даних (MongoDB) і Redis для забезпечення високої продуктивності зберігання та кешування даних;
- Досвід роботи з контейнеризацією, зокрема з Docker;
- Знання та досвід роботи з хмарними сервісами (перевага надається досвіду з AWS).
Буде плюсом:
- Досвід роботи з методами та інструментами попередньої обробки даних (наприклад: pandas, NumPy);
- Досвід роботи над ML задачами (image classification, image retrieval, object detection);
- Досвід роботи з Kubernetes та з Vector Databases.
Що ми пропонуємо?
- Роботу в амбітній команді над суспільно важливим продуктом у сфері екології. Відчути нашу атмосферу в команді можна в Instagram та TikTok.
- Великий простір для втілення власних ідей та впливу на продукт;
- Гнучкий графік роботи — з 9:00 до 11:00 ми починаємо робочий день;
- Можливість працювати віддалено або у гібридному форматі в затишному офісі у Києві на Подолі (м. Контрактова площа) з безкоштовними сніданками та ланчем. А також кава, кола, снеки, свіжі фрукти зроблять твій робочий процес максимально комфортним та приємним;
- Турботу про співробітників – 20 робочих днів відпустки, 100% оплату лікарняних, медичне страхування та безкоштовні онлайн-консультації з корпоративним лікарем;
- Компенсація навчання — курси з вивчення іноземних мов, доступи до корпоративної бібліотеки та різноманітних курсів. Ми підтримуємо прагнення колег до навчання та розширення своєї експертизи.
Cтавай частиною команди PlantIn!
Ми у соцмережах:
•
Last updated on Sep 9, 2024